# 「AI 判断设置」：让 AI 填表与审核更精准

AI 智能填表与 AI 图片审核是两项强大的自动化功能：一个负责“帮人写”，一个负责“帮人看”。 AI 智能填表：[了解详情](/help/forms/form-design/form-creation/form-components/component-settings/ai-image-auto-fill-and-check "了解详情") AI 图片审核：[了解详情](/help/forms/form-design/form-creation/form-components/component-settings/ai "了解详情")

## 为什么要看「AI 判断设置」？

在实际业务中，管理员负责制定规则（提示词），一线员工负责执行（拍照）。但这中间往往存在“信息断层”：

对于填表： 员工拍了照片，AI 却没填出来，是因为没拍清楚，还是 AI 没认出来？

对于审核： AI 把合格的照片判为“不合格”，是因为照片太模糊，还是 AI 的标准太严苛？

「AI 判断设置」页面就是管理员的“调试后台”。 它将 AI 的运行过程数据化，帮助你快速定位问题根源： 是提示词的问题（标准对齐） 还是照片的问题（拍摄规范） 还是字段的问题（组件拆分）

## 界面数据解读

### AI 填表

![图片说明：该图展示AI审核灭火器照片的流程与结果，说明因需5张照片而1张不符导致审核不通过，并解释四张通过照片中仅一张有压力表、AI未修改故人工纠错次数为1、准确率100%。](https://blogcdnimg.clewm.net/2025/12/Frame-2018782312_17647379502964.png)

#### 常见问题分析

##### 情况1: 准确率高，但 AI 填写次数少？

现象描述：
你可能会发现某个字段的 AI 准确率达到了 100%，但在 5 张、10 张图片中，AI 实际只填写了 1 次或 2 次。

原因分析：
这说明 AI 的判断逻辑是准确的（填了的全都对），但大部分图片中 AI 没有找到需要识别的目标。 例如：在一张全景照片中，AI 可能看不清微小的“压力表”或“保险销”，为了避免填错，AI 选择了跳过不填。

优化建议：
- 规范拍照要求（提升图片质量） 如果识别目标较小（如仪表读数、铭牌、零部件），建议在表单说明中要求员工“近距离拍摄特写”，确保画面中清晰包含识别主体，避免拍摄远景或模糊照片。
- 拆分拍照组件（降低拍摄难度） 如果一张照片需要同时识别多个细节（如既要看压力表又要看保险销），拍摄难度会很大，容易顾此失彼。 建议将一个图片组件拆分为两个：
    - 图片组件 A： 专门拍摄“压力表特写”（AI 识别压力表）
    - 图片组件 B： 专门拍摄“保险销特写”（AI 识别保险销） 通过拆分任务，引导一线人员拍摄特定部位，能显著提升 AI 的覆盖率和识别效果。

##### 情况2: 准确率偏低，经常需要人工修改？

现象描述：
某个字段的准确率较低（例如 20%），这意味着 AI 的判断结果经常被人工否决。

原因分析：
这通常是因为判断标准过于模糊或主观性太强。 例如：你要求 AI 判断“卫生是否合格”，但 AI 认为“有一团纸屑”不算脏，而你的标准是“地面必须一尘不染”。这种认知偏差导致了误判。

优化建议：
点击字段旁的「修改提示词」进行调整
- 将“抽象标准”改为“具体特征” AI 更擅长识别具体的物体，而不是抽象的概念。 模糊的提示词： “检查地面是否干净。” 优化的提示词： “检查地面是否有垃圾、纸团、积水或泥土。如果没有这些杂物，则判定为合格。”
- 明确“不合格”的红线 明确告诉 AI 看到什么必须判错。 优化的提示词： “只要看到灭火器压力指针在红色区域，必须填入‘压力异常’；只有指针在绿色区域才填入‘正常’。”
- 补充业务背景知识 如果物品容易混淆，需要在提示词里“教”AI 区分。 优化的提示词： “请注意区分消火栓和灭火器。本次任务只检查红色的罐状灭火器，如果是嵌在墙上的箱子（消火栓），请判定为不符合。”

### AI 审核

基于你设定的标准（如：必须穿工服、必须戴安全帽），AI 判断照片是否达标。

核心指标： 审核通过次数 / 图片总数 = 审核通过率

- 如果通过率过低（例如 20%），可能意味着一线执行不到位，或者 AI 的审核标准太严（把合格的判错了）。
- 如果通过率 100%，需检查是否 AI 标准太松（把不合格的放过了）。

![图片说明：展示AI图片审核的违规判定规则与处理结果列表，含不通过原因、人工复核状态及操作入口。](https://blogcdnimg.clewm.net/2025/12/Frame-2018782317-1_17647402450913.png)

### 修改提示词

点击每个字段的“修改提示词”，可修改并测试。

提示词撰写的过程中，完全可以把问题丢给文心、元宝、豆包、Kimi 这类AI模型，让它帮你生成更合适的提示词。

示例话术：

“这是一张消防栓巡检照片。当前提示词导致 AI 把轻微裂纹误判为异常。我希望：自然老化不算异常，只有明显变形或影响开关功能的损坏才算异常。请给我一段用于视觉模型的提示词。”

你会发现，AI帮写AI，效率非常高，并且严谨。

## 总结

「AI 判断设置」不仅仅是一个统计报表，它是连接管理员规则与一线现场的桥梁。 通过观察 准确率（填表）和 通过率（审核），并不断微调提示词和拍照规范，你将能够把 AI 从一个“尝鲜工具”打磨成真正懂业务、高效率的“金牌巡检员”。